Una característica fundamental de la mayor parte de los sistemas
discretos, que interesa estudiar por simulación, es la presencia de la
aleatoriedad como atributo intrínseco de algunas o todas sus
componentes. Todos los sistemas reales suelen contener al menos
una, pero en general más de una, fuente de aleatoriedad.
Identificar la aleatoriedad en los sistemas es equivalente a
identificar las fuentes de aleatoriedad de las componentes de los
sistemas y el tipo de distribuciones de probabilidad que las representan.
En todos aquellos sistemas en los que subyace una
estructura de fenómenos de espera, simples o de red, que constituyen
una de las clases más numerosas a estudiar por simulación, los
procesos de llegada y de servicio, es decir como van llegando al sistema las entidades que han de recibir un servicio, y la duración del mismo
son, en general, procesos aleatorios que hay que identificar y modelizar.
Las llegadas de los vehículos al puesto de peaje de una autopista, las
piezas y las materias primas a un proceso de manufactura, llamadas
telefónicas a una centralita, los tiempos de llegadas entre mensajes,
tipos de mensajes, en los sistemas de comunicaciones, los tiempos
de llegada entre trabajos que se han de procesar, los tipos de trabajo,
en el caso de los sistemas informáticos, etc., son ejemplos típicos de
lo que denominamos procesos de llegada. La duración del acto de
abonar el peaje, las operaciones a realizar sobre las piezas en las
diferentes máquinas durante el proceso de producción, las duraciones
de las llamadas telefónicas, las longitudes de los mensajes, los
requerimientos para el procesado de un trabajo etc., constituyen
ejemplos de los segundos, los llamados procesos de servicio.
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